Simone怎么用SPSS分析相关性啊？
的有关信息介绍如下：
step1：建立数据文件 file——new——data； 定义变量 选中左下角菜单Variable view，输入变量名T，其他选项不变，令起一行，输入变量 名G其他选项不变，切换到data view（在左下角），将数据复制进去。 Step2：进行数据分析：在spss最上面菜单里面选中Analyze——correlate——bivariate（双变量） 左边包含G，T的框为源变量框，后面的空白框为分析变量框，我们现在需要分析G和T的关系，因此将源变量框中的G和T选进分析变量框待分析。 （1）correlation coefficients（相关系数）包括三个选项：Pearson：皮尔逊相关，计算连续变量或是等间距测度的变量间的相关分析；Kendall：辩启肯德尔相关，计算等级变量间的秩相关；Spearman：斯皮尔曼相关，计算斯皮尔曼秩相关。注：Pearson可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量 Kendall可用来分析①分布不明，非等间距测度的连续变量，②完全等级的离散变量，③数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知。第②种情况只能用Kendall分析 Spearman可用来分迟灶雀析数据资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知（2）Test of significance选项Two-tailed：双尾检验，如果事先不知道相关方向（正相关还是负相关）则可以选择此项；One-tailed：单尾检验，如果事先知道相关方向可以选择此项。（3）Flag significant correlations：表明显著水平，如果选择此项，输出结果中在相关系数值右上方使用*标示显著性水平为5%，用**标示其显著性水平为1% 首先使用pearson，two-tailed（下图），点击右侧optionsstatistics为码早统计量，包括均值和标准差 叉积离方差和协方差missing values 选择默认点击continue——ok输出结果（下图）相关系数为0.975，显著性p=0.000<0.01,有统计学意义选用Kendall 肯德尔，结果如下：选用spearman 斯皮尔曼，结果如下： 画散点图：选中Graphs——Scatter/dot-----Simple scatter------define
