SPSS中回归分析结果解释,不懂怎么看
的有关信息介绍如下:首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系增没运鸡数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及技取集望客宜能医按钱因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差。T值就是对回肉换早照果十劳归系数的t检验的结果,绝对值越大,sig就越小,sig代表t检验的显著性,在统计学上,sig<0.05一心较计无空军读洋般被认为是系数检验显著,显著的意思就是你的回归系数血末城又的绝对值显著大于0,表明自变量可以有效预能态史服师物测因变量的变异,做出这个结论你有5赵夫止世式拿台选%的可能会犯错误,即有95%的把握结论正确。
回归的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预压兵尔张继省又殖居想测因变量,这个在写数据分析结果当率飞清建阳程程诗迫长时一般可以不报告
然后看系数表,看标准化的回归系数是否显著,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验
最和础调后看模型汇总那个表,R方叫做决定系数,他是自变量可以解释的变异量占因变量总变异量的比例,代表回归方程对因变量的解释程度,报告的时候报告调整后的R方,这个值是针对自变量的增多会不断增强预测力的一硫个矫正(因为即使没什么用的自变量,只要多增几个,R方也会变大,调整后的R方是对较多自变量的惩罚),R在拿远围象么强冲阿补可以不用管,标准化的情况下R宣之雷坏也是自变量和因变量的相关
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