Simone什么是PLS-DA分析法?
的有关信息介绍如下：PLS-DA分析法指的是偏最小二乘回归分析法。
偏最小二乘回归分析法是一种统计来自学方法，与主成分360问答回归有关系，但不是寻找响应变量和自变量之间最大方差的超平面，而是通过投影分别将预测变量和观测变量投影到一个新空间，来寻找一个线性回归模型。
因为数据X和Y都会投影到新继学空间，PLS系列的方法都被称为双线性因子模型。当Y是分类数据时称为“偏最小二乘判别分析（PartialleastsquaresDiscriminantAn用某宁季害程缩令混送alysis，PLS-DA）”察沉掌尔亚烧写旧设力。
扩展资料：
偏最小二乘回归的算法：
偏最小二乘的许多变司括土小增少毫量是为了估计因子和载荷矩阵T、U、P和Q。它们中大多数构造了X和Y之间线性回归的估计Y=XB+Bo。一些偏最小二乘算法只适合Y是一个列向量的情况，而其它的算法则处理了Y是一个矩阵的一般情况。
算法也根据他们是否估计因子矩阵T为银声项于须一个正交矩阵而不同。最后静问策措模范诗的预测在所有不同最小二乘算法中都是一样的，但组件是不同的。
参考资料来源：百度百科-促农练底甲另利将世偏最小二乘回归法
