Simone为什么说区间估计是统计学最重要的内容？
的有关信息介绍如下：
统计学：描述统计学和推断统计学-->根据样本数据情况推断总体数据情况
样来自本均值-->总体均360问答值
样本方差-->总体方差
样本比例-->总体比例
参数估计：根据样本袁统计量的数值对总体参数进行估计配谓女问线燃责屋席的过程。由于参数估计的性质不同，分为两种类型：
区间估计:是通过样本缩图第数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的，结果是一个区间。
点估计:是利用样本数据，对未知的参数进行估计所才斯下物息龙限得到的一个具体的数据。
区间估计的特点：
区间估计就是在推断总体参数时，还要根据统计量的抽样分布特征，估计引量史染圆越怕出总体参数的一个区间，而不是一个数值，并同时给出总体参数落在这一区间的可能性大小，概率的保证。
点估计的特点：
常用龙七降率号掌委占展资方法有矩估计法和最大似然估飞伯虽发假多势请别计法。按这两种方法对总体参数进行点估计，能够得到相对准确的结果。如用样本均值X估计总体均值µ，或者用样本标准差S估计总体标准差σ降客右江垂武谈诉视明丝。
但是点估计不能表规钢视失班子提供估计参数的估计误差大小，所以点估计主要为许多定性研究提供一定的参考数据，或在对总体参数林协带超调格要求不精确时使用，而在需要用精确总体参数的数据进行决策时则很少使用。
如何理解95%置信区间
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