GAN网络什么意思

GAN网络什么意思

品牌型号：华为MateBookD15

系统：Wind360问答ows11

GAN网络是一种机器学习方法，是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeMode排设义么l）和判别模型（DiscriminativeModel）的互洋眼杀己相博弈学习产生相当好的输出。

原始GAN理论中，并不要求G和守量渐杆孙班密批周二D都是神经网络，只需要是能拟合相应生成和判别的函数修即可。但实用中一般均使用深度神经网络作为G和D。一个优秀的GAN应用需要检福换会容至衡关有良好的训练方法，否则可能由于神经网络模型的自由性而导致输出不理想。

静普换燃损够教机器学习的模型可大体分为两类，生成模型（GenerativeMode也编每雷云妈l）和判别模型（Discri酒万再或止九minativeModel）。判别模型需要输入变量，通过某种模型来预测。生成模型是给定某种隐含信息，来济食测验磁哥束优司保随机产生观测数据。举个简单的例子：判别模型，给定一张图，判断这张图里的动物是猫还是狗。生成模型，给一系列猫的图片，生化粮频粉优拉始成一张新的猫咪（不在数据集里）

对于判别模型，损失函数是容易定义的，因为输出的目标相对简单。但对于生重训火本罪成模型，损失函数的定义就不是那么容易。我们对于生成结果的期望，往往是一个暧昧不清，难以数学公理化代云于说由他定义的范式。所以不妨把生成模型的回馈部分，交给判别模型处理。这就是Goodfe神制培该除llow他将机器学习中的两大类模型，Generativ皇e和Discrimitive给紧密地联合在沿搞引了一起。