神经网络算法三大类

神经网络算法三大类

具体如下：

1、多层行铁程感知机，一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，也360问答称为全连接神经网络。2、卷积神经网络核心是卷积层，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络算法之一。

3细垂静算协氢大、残差收缩网络，残差收缩网络是卷积神经网络的改进，引入了软阈值化，更适合强噪数据。属于深度残差网络开改延乱投项可标敌头士（DeepResidualNetwork，ResNet）的新型改进形式。人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。