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让步比(odds ratio)在统计学中的意义是什么?最好有举例说明。

让步比(odds ratio)在统计学中的意义是什么?最好有举例说明。

的有关信息介绍如下:

意义:用以衡量一个特定群体中,属性A的出现与否和属性B的出现与否的关联性大小。

举例:某医生怀疑吸烟与肺癌有关,因为他发现自己经手的很多肺癌患者都有吸烟史。于是他在 2015 年找了 100 名肺癌患者和 100 名健康对照,回溯了他们的过去 30 年的吸烟史,结果发现:100 名肺癌陵盯磨患者中 90 名患者有吸烟史,100 名健康个体中仅有20人有吸烟史。如表所示:

让步比(odds ratio)在统计学中的意义是什么?最好有举例说明。

在本案例中,肺癌组暴露人数与则培非暴露人数的比值为 9(90/10),而在健康个体中,暴尺斗露人数与非暴露人数的比值为 0.25(20/80)。因此,OR 为:9/0.25=36。

在统计学中,让步比是一种用以衡量一个特定群体中,属性A(如高血压)的出现与否和属性B(如酒精摄入)的出现与否的关联性大小的特征值。可用以下方法计算:

(1)对于具有B属性的个体,计算A出现的几率p1。

(2)对于不具有B属性的个体,计算A出现的几率p2。

(3)p1/p2即让步比,也就是OR值。

如果OR值比1大,说明B的出现增大了A出现的几率,即属性A和属性B相关。但这并不足以说明B是A出现的原因,因为A,B也可能是由于同一种原因C而同时出现的。

以上内容参考 百度百科——让步比