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因子分析中因子载荷aij的统计意义是( )。

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的有关信息介绍如下:

利用标准化的数据计算的相关阵R的特征值对应的单位特征向量,这既是因子载荷的统计学意义,实围菜规际上也简要说明了因子载荷的360问答计算方式。

自变量与死卫损态远距源应变量之间是应该相关的,而不是独立的。这些局限性就要求有一种更加灵活的建模方法,使称目段祖业的研究者不但可以更细致地描述测度项与因子之间的关系。

而且集散断可以对这个关系直接进行测试。而在探索性因子分析顺排音表将资院松无沙中,一个被测试的模型(比如正交的因子)往往不是研究者理论中的确切的模型。

因子分析中因子载荷aij的统计意义是( )。

扩展资料:

才能更准确地把握。换句话说,这些变量无法直接测量。可以直接测量的可能只是它所反映的一个表征(manifest),或者是它的一部分。

在这里,表征与部分是两个不同的概念。表征是由这鱼节投下视个隐性变量直接决定的。隐性变量是因,而表征是果,比如学习积极性是课堂参与程度(表征测度)的一个主要决定因素。

参考资料来源:百度百科-因子分析